Perpustakaan Universitas Khairun

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKKAN DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERIN
Penanda Bagikan

Text

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKKAN DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERIN

Muhammad Ari Sandi - Nama Orang;

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKKAN DAERAH RAWAN
KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING
Muhammad Ari Sandi 1
, Rosihan2
, Firman Tempola3
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun
Jl.Jati Metro, Kota Ternate
E-mail: m.arisandi411@gmail.com1
, rosihan.@unkhair.ac.id2
, firman.tempola@unkhair.ac.id3
Menurut Kasat Reskrim Polres Ternate kasus kriminalitas dari tahun ke tahun dimungkinkan semakin
berambah banyak, dengan data yang banyak tersebut proses pengelompokkan daerah rawan kriminalitas
menjadi sulit dan kadang kurang akurat. Angka kriminalitas yang tercatat oleh Polres Ternate pada tahun 2018
dengan jumlah krminalitas berbeda-beda sesuai dengan jenis kriminalitasnya. Kriminalitas memang menjadi
masalah umum yang sering terjadi dalam kehidudpan sehari-hari termasuk Kota Ternate. Berbagai tindak
kriminalitas yang terjadi di Kota Ternate dengan waktu dan tempat serta jenis kriminalitas yang berbeda-beda,
masyarakat kesulitan untuk mendapatkan informasi lokasi daerah rawan kriminalitas dan daerah aman. Untuk
mengatasi masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Informasi Geografis pengelompokkan daerah rawan
kriminalitas. SIG adalah salah satu sistem informasi khusus yang digunakan untuk mengolah data yang berisi
informasi spasial. SIG juga bisa digabungkan dengan metode clustering. Metode clustering yang saya gunakan
ini adalah Hierarchical Clustering. Hierarchical Clustering adalah metode pengelompokkan yang bersifat
bottom-up yaitu menggabungkan beberapa buah kelompok menjadi satu kelompok tunggal. Hasil dari
Hierarchical Clustering yaitu penggabungan dari 2 kelompok terkecil kemudian digabungkan menjadi satu
kelompok tunggal, sedangkan pengelompokan daerah rawan krminalitas dilihat dari jumlah kriminalitas. Tujuan
dari sistem ini yaitu untuk membuat sebuah aplikasi SIG pengelompokkan daerah rawan kriminalitas di Kota
Ternate khususnya Ternate Utara, Ternate Tengah, dan Ternate Selatan. Hasil dari aplikasi ini adalah untuk
memberikan informasi kepada pihak kepolisisan dan masyarakat mengenai daerah-daerah yang rawan
terhadap tindak kriminalitas di Kota Ternate.
Kata kunci: Rawan kriminalitas, sig, Hierarchical Clustering, Single Lingkage


Ketersediaan
#
Lantai 2 2022 621.29 San S
S 848 2022
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
2022 621.29 San S
Penerbit
Ternate : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KHAIRUN., 2022
Deskripsi Fisik
xvi.114 hlm. 30 cm, illu s biblio
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
6 Juli 2022
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Sandi Muhammad Ari
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKKAN DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERIN
    SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGELOMPOKKAN DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERIN
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Khairun
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?