Implementasi Metode C4.5 Untuk Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Implementasi Metode C4.5 Untuk Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga

Text

Implementasi Metode C4.5 Untuk Prediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga

Abdul Kadir Maswara - Nama Orang;

ABSTRAK

IMPLEMENTASI METODE C4.5 UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN LISTRIK RUMAH TANGGA

Abdul Kadir Maswara Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Khairun abdkadirmaswara11@gmail.com

Listrik merupakan energi vital bagi keberlangsungan aktivitas manusia baik bagi individu, kelompok masyarakat maupun dunia industri. Berdasarkan segmentasi yang dilakukan PLN, segmen rumah tangga merupakan pelanggan listrik terbanyak mencapai 94% dari jumlah seluruh pelanggan. Penggunaan listrik yang tidak bijak tentu akan berdampak pada tingginya penggunaan listrik, hal ini juga mempengaruhi menipisnya persediaan energi listrik, untuk itu diharapkan setiap masyarakat memahami upaya dalam menggunakan listrik dengan bijak. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknik untuk melakukan prediksi dalam penggunaan listrik rumah tangga. Teknik dalam melakukan prediksi dapat menggunakan teknik data mining dengan melakukan klasifikasi data dengan menggunakan metode C4.5. Metode C4.5 adalah algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterpretasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima. Penerapan metode C4.5 diharapkan mampu untuk memprediksi penggunaan listrik tiap rumah tangga agar lebih mudah mengatur penggunaan listrik. Hasil perhitungan metode C4.5 dari 70 data penggunaan listrik rumah tangga yang diuji, dengan data latih sebanyak 55 data dan data uji sebanyak 15 data, diperoleh rule keputusan sebanyak 19 rule, dengan hasil persentase presisi 91,667%, recall 84,615% dan akurasi 80%.

Kata Kunci : Penggunaan Listrik, Data Mining, C4.5, Akurasi

Ketersediaan

Lantai 2 2019.621.29 .Mas. I

S. 120. 2019

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 2019.621.29 .Mas. I
Penerbit: Ternate : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KHAIRUN., 2019
Deskripsi Fisik: xii.153 hlm. 30 cm illus,biblio
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: 12 September 2019
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Maswara Abdul Kadir

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar