Text

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENENTUAN POLA FREKUENSI PEMILIHAN JUDUL SKRIPSI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

---

Pada saat pengusulan judul skripsi mahasiswa seringkali merasa sedikit kesulitan dalam menentukan topik
dan metode apa yang akan mereka angkat untuk bisa dijadikan judul skripsi, padahal dalam bidang IT
banyak sekali topik – topik yang bisa diajukan menjadi judul skripsi. Penelitian ini mengimplementasikan data
mining dengan menggunakan metode algoritma apriori dengan menentukan frequent itemset tertinggi
dengan menggunakan teknik association rule, algoritma apriori menggunakan pengetahuan frekuensi atribut
yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Pada algoritma apriori
menentukan kandidat yang mungkin muncul dengan cara memperhatikan minimum support dan minimum
confiden. Penelitian ini bertujuan untuk menhetahui tentang analisa topik dan metode yang sering muncul
dalam usulan judul skripsi menggunakan metode apriori dan untuk membangun sistem yang dapat
mengetahui tentang analisa topik dan metode yang sering muncul dalam usulan judul skripsi mahasiswa
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Khairun Ternate. Pada penelitian ini dapat
membantu mahasiswa agar lebih mudah untuk menentukan topik dan metode yang akan mereka usulkan
sebagai judul skripsi mereka sesuai dengan bidang keilmuan yang telah mereka pelajari. Hasil dari penelitian
ini menghasilkan analisa rule “jika mahasiwa memilih SPK dan dan metode Multy Atribute Utility Theory,
maka mahasiswa juga akan memilih Web” dengan hasil confidence 100%, selain itu juga didapat hasil
dengan confidence 50% yaitu “jika mahasiswa memilih Web dan topik SPK,maka mahasiswa juga akan
memilih Multy Atribute Utility Theory”. Adapun hasil dengan confidence terendah yaitu 40% dimana “jika
mahasiswa memilih web dan juga mahasiswa hanya memilih metode SPK”.
Kata Kunci: pemilihan judul skripsi, data mining, algoritma apriori, analisa rule

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

2022 621.29 Cin I

Penerbit

Ternate : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KHAIRUN., 2022

Deskripsi Fisik

xii.87 hlm. 30 cm illus,biblio

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

04 agustus 2022

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Cindarwasis Abdul Hafizh Kastri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar