Text

IMPLEMENTASI ALGORITMA KMEANS UNTUK CLUSTERING LAMA STUDI MAHASISWA DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KHAIRUN

---

Kelulusaan mahasiswa dalam sebuah perguruan tinggi menghasilkan data yang berlimpah berupa
nama mahasiswa hingga lama studi dari mahasiswa tersebut. Hal ini akan terjadi secara berulang
pada sebuah perguruan tinggi. Penumpukan data mahasiswa secara terus menerus akan
memperlambat pencarian informasi terhadap data tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
menerapkan algoritma kmeans dalam mengelompokkan lama studi mahasiwa di Fakultas Teknik
Universitas Khairun. Penelitian ini menggunakan data kelulusan mahasiswa dari tahun 2017 sampai
dengan tahun 2022 yang diambil langsung dari Fakultas Teknik Universitas Khairun. Data tersebut
terdiri dari Nama, Npm, Jenis Kelamin, Program Studi, IPK, dan Lama Studi Mahasiswa. Hasil dari
penelitian ini yaitu terbuatnya sebuah sistem kelulusan mahasiswa yang dibuat dengan
menggunakan bahasa pemograman python, sistem ini telah menerapkan algoritma kmeans untuk
mengolah data kelulusan mahasiswa. Hasil dari perhitungan ini yaitu diperolehnya nilai kelompok
yang sama antara sistem dengan manual yakni pada lulusan tercepat sebanyak 291, lulusan tepat
waktu sebanyak 540, dan lulusan terlambat sebanyak 580 mahasiswa. Hasil ini menunjukan bahwa
algoritma kmeans dapat digunakan sebagai metode alternatif dalam mengklasterisasi data kelulusan
mahasiswa.
Kata Kunci: Kelulusan Mahasiswa, Kmeans, Clustering, Data Mining.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

2023 621.29 Par I

Penerbit

Ternate : PROGAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KHAIRUN., 2023

Deskripsi Fisik

xii. 73 hlm. 30 cm illus biblio

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

25 Oktober 2023

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Parakkasi M. Zulfikar

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar