Text

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TBC)

---

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT
TUBERCULOSIS (TBC)
Zilan Rezkiamalia Abd. Muis1, Abdul Mubarak2, Hairil Kurniadi Sirajuddin3
Progaram Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun
Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan
E-mail: zilanrezkyamalia30@gmail.com1, amuba029@unkhair.ac.id2, hairil.kurniadi@unkhair.ac.id3.
Tuberculosis (TBC) adalah suatu penyakit menular yang disebabkan oleh kuman dari
kelompok mycobacterium yaitu mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini dapat menular sehingga
perlu penanganan yang intensif, setidaknya diperlukan pengobatan minimal 6 bulan secara rutin dan
terus menerus. Aplikasi ini dibangun untuk memprediksi seseorang terkena penyakit TBC
berdasarkan gejala-gejala dan faktor resiko terjadinya penyakit TBC. Aplikasi yang dibuat berbasis
web dengan menggunakan algoritma naive bayes, naive bayes sendiri merupakan metode yang
tidak memiliki aturan, naive bayes menggunakan cabang matematika yang dikenal dengan teori
probabilitas untuk mencari peluang terbesar dari kemungkinan klasifikasi, dengan cara melihat
frekuensi tiap klasifikasi pada data training. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma
naive bayes dapat melakukan predikisi penyakit tuberculosis (TBC) dengan melihat frequensi di
setiap kalasifikasi pada data rekap pasien atau data training.
Kata Kunci : Tuberculosis, TBC, Naïve Bayes, Penyakit Menular, Klasifikasi

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

2023 631.29 Mus I

Penerbit

Ternate : PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS KHAIRUN TERNATE., 2023

Deskripsi Fisik

xv. 35 hlm. 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1 Maret 2023

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muis Zilan Rezkiamalia Abd.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar